Layanan
Data Science bersama PT Cloud Platform Indonesia (PT CPI)
Model hanya menciptakan nilai ketika dapat direproduksi, dimonitor, dan dimiliki. Kami menjembatani notebook riset dan environment produksi terregulasi tanpa mengorbankan lineage data atau kontrol akses.
ML berorientasi produksi di GCP dengan Python, Jupyter, scikit-learn, PyTorch, MLflow, dan Vertex AI—feature store, pelacakan eksperimen, dan pola MLOps yang memenuhi reviewer risiko dan compliance.
PT CPI memperlakukan data science sebagai disiplin engineering. Eksperimen berjalan di environment terlacak (MLflow, Vertex AI Experiments); fitur bersumber dari pipeline terkelola yang dibangun dengan Polars, dbt, dan BigQuery—bukan ekstrak CSV sekali pakai.
Kami mengimplementasikan pola training dan serving di Vertex AI dan GKE ketika latency dan isolasi penting, dengan model card, pemeriksaan bias, dan alur persetujuan yang sesuai industri terregulasi. Python tetap lingua franca, dengan Polars mempercepat feature engineering ketika pandas menjadi bottleneck.
Handover mencakup monitoring drift, trigger retraining, dan integrasi dengan toolchain DevSecOps Anda agar artefak model di-scan dan dipromosikan seperti rilis aplikasi.
Untuk siapa
Pemimpin data science, tim risiko yang mengevaluasi ML di perbankan dan FinTech, serta organisasi produk yang men-deploy scoring, forecasting, atau NLP di Google Cloud.
Yang kami tawarkan
- Python, Jupyter, dan Polars untuk feature engineering yang dapat direproduksi
- Model scikit-learn dan PyTorch dengan pelacakan MLflow dan deployment Vertex AI
- MLOps: CI/CD model, monitoring, deteksi drift, dan runbook rollback
- Artefak tata kelola model untuk risiko, audit, dan onboarding institusional
Cara kami bekerja
- Pemetaan use case: hasil bisnis, ketersediaan data, kendala regulasi, dan metrik sukses.
- Eksperimen baseline dan desain pipeline fitur pada data GCP terkelola.
- Jalur produksi: arsitektur serving, monitoring, dan gate review keamanan.
- Operasi: kadensi retraining, uji champion/challenger, dan transfer pengetahuan.
Dokumentasi terkait
Buka panduan di dokumentasi PT Cloud Platform Indonesia →Layanan terkait
- Data Engineering
PT CPI membangun pipeline data andal di GCP dengan Python, Polars, Beam, Spark, dbt, dan orkestrasi (Airflow, Dagster)—dari ingestion dan pola lakehouse hingga SLA produksi dan data contract.
Pelajari lebih lanjut → - Data Analytics
Ubah data cloud menjadi keputusan dengan BigQuery, Looker, Metabase, DuckDB, dan semantic layer terkelola—dashboard, self-serve BI, dan pelaporan eksekutif selaras kebutuhan FinOps dan compliance.
Pelajari lebih lanjut → - FinTech & Teknologi Trading
PT CPI merekayasa platform tingkat institusional di GCP untuk keuangan digital, infrastruktur crypto, dan otomasi trading equity—dengan pipeline low-latency, audit trail, dan dukungan onboarding mitra.
Pelajari lebih lanjut → - Solusi DevSecOps
PT CPI adalah mitra Snyk, GitLab, dan GitHub—kami melisensikan, mengimplementasikan, dan meng-enable tooling SDLC aman dengan policy gate, pelatihan developer, dan bukti pipeline siap audit di GCP.
Pelajari lebih lanjut →